Even brainstormen?
NDA
2D Tekening Extractor: een AI tool voor het uitlezen van technische tekeningen
Technologieën
- Laravel
- Vue
Koppelingen
- Transsmart
- Deliverymatch
- Gotenberg
- MS Dynamics 365
- Open API
Over Multifix
MULTIFIX Group is dé partner in het productieproces voor OEM’ers in de maakindustrie. Met ruim 160 medewerkers en een wereldwijd netwerk van productiepartners ondersteunt MULTIFIX klanten als DAF, Marel, Otolift en Ventura met bijvoorbeeld design, co-engineering, assemblage, voorraadbeheer en supply chain services. Zo maken ze productie efficiënter, flexibeler en winstgevender. Sinds kort is de dienstverlening uitgebreid met een digitaal platform; 1-2-ORDER. Hier worden razendsnel offertes berekend en bestel je metaal- en kunststofdelen bovendien direct online.
Het probleem
Multifix stond voor een dubbele uitdaging die hun groeiambitie op de proef stelde. Enerzijds vergde het verwerken van technische tekeningen in hun bestaande high-mix-high-volume business enorm veel handmatig werk: per tekening 30 tot 45 minuten, goed voor ruim 1,5 FTE administratieve belasting per dag. Dat beperkte niet alleen de schaalbaarheid, maar vormde ook een aanzienlijke kostenpost en operationeel risico door de handmatige verwerking.
Anderzijds wilde Multifix een nieuwe markt betreden: high-mix-low-volume. Daar domineren one-off bestellingen, liggen de orderwaardes lager en is marge alleen haalbaar als de orderverwerking vrijwel volledig geautomatiseerd verloopt. De oude manier van werken maakte dit economisch niet rendabel.
De oplossing
Automatisering van het order intake proces met een 2D tekening extractor als AI tool. Nieuwe offerte aanvragen worden automatisch gevalideerd op technische haalbaarheid en productiekosten, zodat direct een prijs afgegeven kan worden. Na akkoord op de offerte, worden de aangeleverde tekeningen automatisch ingelezen, wordt relevante data herkend en geëxtraheerd, wordt gevoelige informatie onzichtbaar gemaakt en wordt alle output direct in het ERP systeem verwerkt. Hierdoor worden orders razendsnel richting productiepartners gestuurd.
In de afbeelding is de Proof of Concept te zien, waarmee we hebben aangetoond dat we met AI een 2D tekening uit kunnen lezen, belangrijke productiegegevens extraheren, en tegelijk gevoelige informatie kunnen verbergen.
Hoe de oplossing tot stand kwam
1. Value Stream workshop
Samen met onze partner Bankai organiseerden we een Value Stream workshop, waarin de volledige order-to-productionflow stap voor stap werd uitgewerkt en alle betrokken gebruikers en systemen, inclusief bottlenecks en verbeterkansen, in kaart werden gebracht.
Tijdens deze sessie werden inefficiënte stappen van het proces zichtbaar voor alle betrokkenen, waardoor het direct duidelijk werd wat de toegevoegde waarde van digitalisering met AI is. De business case: van 30 minuten per order naar <5 minuten per order.
2. Proof of Concept
We ontwikkelden een microservice die de OpenAI API combineert met eigen modules voor PDF-layer extraction, OCR, fuzzy matching, tabel- en logoherkenning. Zo kunnen we automatisch gestructureerde data uit complexe tekeningen halen om later te integreren in de workflow, met Azure Blob Storage en MS Dynamics 365 als koppelingen.
De AI tool houdt rekening met variatie in PDF’s, zet data op een uniforme manier in een database, en haalt gevoelige klantinformatie weg uit de bestanden. Met de Proof of Concept (PoC) werd de business case getoetst en werden alle 59 aangeleverde testorders volledig correct uitgelezen en verwerkt.
De combinatie van strategisch ontwerpen en vervolgens technisch bouwen zorgt ervoor dat een digitale oplossing naadloos aansluit op de praktijk, direct inzetbaar is en schaalbaar is voor de toekomst.
Verwachte resultaten
- Verwerkingstijd van orders gereduceerd met 80%.
- ROI: binnen 5,8 maanden.
Conclusie
Multifix heeft de eerste stap gezet naar volledige automatisering van zijn order-to-production-proces. Met de ontwikkeling van de 2D Tekening Extractor wordt het uitlezen en verwerken van technische tekeningen volledig geautomatiseerd, van het extraheren van data tot het verbergen van klantgevoelige informatie en het direct verwerken in het ERP-systeem. Dit verkort het traject van aanvraag tot levering ingrijpend.
Deze automatisering is niet alleen een kostenbesparing; het maakt het mogelijk om met marge deze nieuwe klantengroep te bedienen, door minder overhead bij de administratie van one-off orders. Daarmee vormt de 2D Tekening Extractor een fundament voor de verdere digitale transformatie en schaalbare groei van Multifix.
