De afgelopen 3 maanden zien we bij Scrumble iets bijzonders gebeuren. Waar de toepassing van AI vorig jaar nog twijfelachtig was, merken we nu een versnelling. AI-toepassingen worden betrouwbaar en inzetbaar.
In deze nieuwsbrief delen we 5 bewezen AI-oplossingen die snel renderen. Het is laaghangend fruit omdat er geen complexe kernprocessen of primaire activiteiten worden aangepast. De implementatie is daardoor snel en ROI is mogelijk binnen 6 maanden.
1. Order intake automatiseren met AI
Veel bedrijven verwerken inkomende orders nog handmatig. Bestellingen komen vaak nog binnen als PDF, in de mail of zelfs als foto, en iemand typt ze over in het ERP. Zonde van de tijd en erg foutgevoelig. Met AI order intake wordt deze klus geautomatiseerd: de AI leest de order, herkent velden als artikel, aantal en afleveradres, en zet ze direct in het systeem. Nieuwe orders kunnen zo 24/7 verwerkt worden, zonder wachttijden of typfouten, en zonder complexe EDI koppeling.
Een klant van ons heeft met deze aanpak binnen 6 maanden 90% van hun orderinvoer kunnen automatiseren.
2. Vrachtbrieven verwerken met AI
Vrachtbrieven (zoals CMR’s) zijn documenten die bij een zending horen, maar die vaak nog handmatig gecontroleerd en overgetypt worden. Fouten op een vrachtbrief kunnen leiden tot vertragingen bij klanten. Met AI scanning van vrachtbrieven worden deze documenten automatisch gelezen, gecontroleerd en verwerkt in het TMS. AI controleert op ontbrekende velden, checkt of land en postcode kloppen, en waarschuwt als er emballage mist.
Afhankelijk van hoe een chauffeur de brief inscant of fotografeert, is de verwerking van vrachtbrieven tot 95% te automatiseren.
3. Pakbonnen verwerken met AI
Bij veel bedrijven nog een stapel papier die handmatig afgevinkt wordt bij inkomende goederen. Maar ook hier maakt AI het verschil. Een AI-pakbonscanner leest automatisch de informatie uit pakbonnen, vergelijkt deze met de inkooporder, en verwerkt leveringen direct in het WMS of ERP. Als er verschillen zijn tussen bestelling en levering, merkt de AI dat op.
Dit voorkomt foutieve voorraden, versnelt de verwerking en zorgt dat administratie en realiteit kloppen.
4. Onboarding & interne vragen automatiseren met AI
Niet alleen documenten kunnen geautomatiseerd worden. Intern zien we veel repeterende vragen: “Hoe meld ik me ziek?”, “Waar vind ik het leasebeleid?”, of “Hoe stel ik VPN in?”. Met een interne AI-assistent kun je deze vragen 24/7 automatisch beantwoorden op basis van bestaande documentatie in handboeken of SharePoint.
De AI leest de bronnen, herkent de vraag en geeft direct een passend antwoord, zonder tussenkomst van HR of IT. De nieuwe Agent-functionaliteit van OpenAI gaat het zelfs mogelijk maken om acties die volgen op de vragen, direct uit te voeren.
Je kunt binnen 3 tot 6 maanden al ROI verwachten.
5. Klantenservice versnellen met AI
Ook klantvragen blijken vaak verrassend repeteerbaar. Denk aan vragen als “Wanneer komt mijn zending?” of “Wat zijn de afmetingen van mijn pakket?”. Hier komt AI voor customer service in beeld. AI kan bijvoorbeeld automatisch zendinginformatie ophalen uit het TMS op basis van een naam of ordernummer uit de mail. Door enkel de medewerkers toegang te geven tot deze AI, blijft het contact met klanten persoonlijk en vraag je hen niet om zich aan te passen aan jouw nieuwe werkwijze. De AI zet de klantvraag, bijbehorende order en relevante documentatie klaar, zodat de medewerker direct kan antwoorden zonder te zoeken.
In de praktijk zien we dat AI-gefaciliteerde klantenservice tot 50% in tijd bespaart. McKinsey claimt zelfs dat op het hoogste volwassenheidsniveau (niveau 5; volledige self-service, chatbots en voice response) een besparing van >95% mogelijk is.
Aan de slag
Documentstromen en simpele vragen lijken misschien saaie processen. Maar juist daarin is nu de grootste winst mogelijk. AI is nu volwassen genoeg om deze processen te automatiseren.
Meer lezen of direct aan de slag? In onze gratis gids vind je:
- Solution Brief voor de order intake AI
- Demo’s en proof of concept (PoC) mogelijkheden voor de vrachtbrief en pakbon
- IBM businesscase voor het automatiseren van HR
- Onderzoek van McKinsey naar AI in customer service
- Aanpak voor het definiëren van jouw AI roadmap
